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데이터 시각화를 위한 기초적이 그래프 그리기를 실습해보았다. 1. 생일 기온 그래프 관측 이래 필자의 생일(04-18)에 측정한 최고 기온과 최저 기온을 꺾은선 그래프로 나타내었다. 2. 계절별 기온 히스토그램 계절별 기온을 히스토그램으로 나나태었다. 여름은 30도 이상, 겨울은 0도 부근에 많이 분포되어 있는 것을 알 수 있다. 더불어 봄보다 가을이 좀 더 따뜻한 것으로 나타난다. 3. 월별 일교차 boxplot 2019년의 월별 일교차를 boxplot으로 나타내 보았다. 4월달의 일교차가 가장 높았던 것을 알 수 있다.

파이썬으로 csv를 다루는 간단한 예제를 만들어 보겠다. 공공 데이터를 활용해 보겠다. 기상청 사이트에서 1904-01-01부터 오늘까지 기상 관측 csv 데이터를 다운받을 수 있다. (https://data.kma.go.kr/cmmn/main.do) 기상자료개방포털 data.kma.go.kr 이 파일의 이름을 seoul.csv로 지정하였다. 주피터 노트북을 이용해 코드를 작성하였다. 간편하게 코드를 작성하고 결과를 확인할 수 있다. csv파일을 활용해 서울에서 기온이 가장 높았던 날의 날짜와 기온, 가장 낮았던 날의 날짜와 기온을 찾아 출력하는 프로그램을 만들어 보았다. 2018년 8월 1일에 39.6도로 가장 높은 기온을 기록했다. 1927년 12월 31일에 -23.1도로 가장 낮은 기온을 기록했다...